بهنگام سازی زمان واقعی در مدل پیش بینی سیل با بکارگیری روش عمومی عدم قطعیت تشابهات (GLUE) بخش اول: متدولوژی

بهنگام سازی زمان واقعی در مدل پیش بینی سیل با بکارگیری روش عمومی عدم قطعیت تشابهات (GLUE) بخش دوم: کاربرد

تحلیل عدم قطعیت در پیش بینی سیل

وقوع سیل در نقاط مختلف جهان خسارات فراوانی را به دنبال دارد لذا پیش بینی آن از اهمیت بسیار بالایی در کاهش خسارت ها برخوردار است. از طرفی پدیده مداوم و روزافزون گرم شدن عمومی زمین و تغییر اقلیم، که وقوع آن در سطح جهان مسجل شده ، باعث گردید تا تغییرات قابل ملاحظه ای در مشخصات سیلاب ها ایجاد شود. از جمله اثرات ملموس این پدیده در اغلب حوزه های آبریز ایران، وقوع پدیده های متعدد سیلاب با شدت و فراوان...

بررسی اثر عدم قطعیت خروجی مدل های گردش عمومی در پیش بینی متغیرهای هواشناسی استان گلستان

به­منظور بررسی اثر عدم قطعیت خروجی مدل­های HadCM3 و ECHO-G بر پیش­بینی دمای حداقل و حداکثر، بارش و شدت خشکسالی (شاخص SPI) استان گلستان طی دوره 2045-2016 نسبت به دوره 2015-1986، خروجی این مدل­ها توسط مدل <strong...

کاهش عدم قطعیت در یک مدل نیمه توزیعی هیدرولوژیکی با روش GLUE

سابقه و هدف: واسنجی مدل‌های نیمه‌توزیعی- فیزیکی هیدرولوژیکی به دلیل عدم قطعیت در پارامترهای زیاد مدل و عدم توانایی در اندازه‌گیری توزیعی خصوصیات فیزیکی در سطح حوضه آبخیز، منجر به افزایش عدم قطعیت در بهینه‌سازی پارامترها می‌شود. لذا، به-منظور کاربرد موفقیت‌آمیز مدل‌های هیدرولوژیکی در تحقیقات کاربردی منابع آب، واسنجی دقیق و تجزیه و تحلیل عدم قطعیت پیش‌بینی ضروری است (40 و 43). شن و همکاران (2012)...

واسنجی و تحلیل عدم قطعیت مدل SWAP با استفاده از روش GLUE

تجزیه و تحلیل عدم قطعیت پارامترها در مدل­های هیدرولوژی و تشخیص ویژگی­های آماری خروجی مدل براساس روابط موجود بین پارامترها و ورودی­های مدل از مهم­ترین موارد مدل­سازی در هیدرولوژی به شمار می­آید. در این پژوهش روش عمومی عدم قطعیت تشابهات (GLUE) برای واسنجی و تحلیل عدم قطعیت پارامترهای هیدرولیکی خاک در مدل آگروهیدرلوژی خاک-آب-اتمسفر-گیاه (SWAP) نسبت به داده­های رطوبت اندازه­گیری شده در یک مزرعه تحت...

پیش بینی زمان واقعی سیل با استفاده از شبکه های عصبی ترکیبی